Graph Memory

写代码上手成本:零配置编辑评级 A

跨会话图记忆:归档旧轮次,需要时召回带原始出处的问答

设置弹窗插件列表里该插件显示已启用
界面截图来自 adoresever/graph-memory 的 README,点开看原图;本站不托管图片文件。

编辑推荐理由

接管模型可见的历史面而不删事件日志:默认只保留最近五个完成轮次,更早内容折叠成一条归档标记;TASK/SKILL/EVENT 节点指回原始提问与最终答案,召回时带着 exact 出处回来。 README 的 20 轮实跑基准写明首次请求上下文从 56,998 降到 11,008 token(−80.69%),每写一个完成轮只花一次辅助 LLM 调用。 本地 SQLite 持久、无需 fork DSH;向量嵌入可选(配 OpenAI 兼容端点的环境变量),不配则回退 FTS5,不阻塞对话。 npm 的 1.6 发布前,README 要求按上面命令钉装 GitHub release,勿用旧版 npm 包。

适合与不适合

适合

  • 长会话上下文瘦身
  • 跨会话知识召回
  • 要可追溯原始出处

不适合

  • 短会话无压力
  • 只要纯规则压缩

安装与配置

上手成本:零配置。安装命令逐字抄自插件自身 README,本站不改写、不补参数:

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:adoresever/graph-memory#v1.6.0-beta.16

结论依据

上面每一条结论都能在这些出处里核对: