Graph Memory
写代码上手成本:零配置
跨会话图记忆:归档旧轮次,需要时召回带原始出处的问答

编辑推荐理由
接管模型可见的历史面而不删事件日志:默认只保留最近五个完成轮次,更早内容折叠成一条归档标记;TASK/SKILL/EVENT 节点指回原始提问与最终答案,召回时带着 exact 出处回来。 README 的 20 轮实跑基准写明首次请求上下文从 56,998 降到 11,008 token(−80.69%),每写一个完成轮只花一次辅助 LLM 调用。 本地 SQLite 持久、无需 fork DSH;向量嵌入可选(配 OpenAI 兼容端点的环境变量),不配则回退 FTS5,不阻塞对话。 npm 的 1.6 发布前,README 要求按上面命令钉装 GitHub release,勿用旧版 npm 包。
适合与不适合
适合
- 长会话上下文瘦身
- 跨会话知识召回
- 要可追溯原始出处
不适合
- 短会话无压力
- 只要纯规则压缩
安装与配置
上手成本:零配置。安装命令逐字抄自插件自身 README,本站不改写、不补参数:
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:adoresever/graph-memory#v1.6.0-beta.16结论依据
上面每一条结论都能在这些出处里核对: